Prémium AI Képzés Minőségügyi Vezetőknek

Hatékonyságnövelés Modern Eszközökkel

A Minőségügyi Mérnök Új Szuperképessége: Automatizáld az adminisztrációt, fókuszálj a
megelőzésre!

Dátum

2026.04.09 –
2026.xx.xx

Képzési idő

8 alkalom
(17:00-18:30 között)

Dátum

111.000 HUF+Áfa/fő

Jelentkezem a képzésre

Képzés leírása

Túl sok időt töltesz 8D riportok írásával, FMEA-k adminisztrálásával vagy vevői követelmények elemzésével? Képzeld el, hogy egy intelligens asszisztens másodpercek alatt elvégzi helyetted a minőségügyi dokumentáció 80%-át, így te az értékteremtő feladatokra – a gyökérokok feltárására, a folyamatjavításra és a proaktív minőségtervezésre – koncentrálhatsz.

A Generatív AI már nem a jövő, hanem a jelen leghatékonyabb eszköze. Ezen a képzésen nem programozni tanulsz, hanem a meglévő AI modelleket (mint a ChatGPT, Gemini, Copilot) fogod „dolgoztatni”. Megtanítjuk, hogyan válhat az AI a te személyes minőségügyi
asszisztenseddé, amely felgyorsítja az APQP folyamatokat, támogatja a
problémamegoldást és segít az auditokra való felkészülésben.

Kinek ajánljuk?

  • Minőségbiztosítási mérnököknek (QE, SQE, Vevői kapcsolattartó), akik szeretnék a dokumentációs terheiket csökkenteni.
  • APQP/PPAP koordinátoroknak és projektvezetőknek, akik a termékbevezetési folyamatot akarják gyorsítani.
  • Folyamatmérnököknek és technológusoknak, akik FMEA-k és Control Planek készítésével foglalkoznak.
  • Problémamegoldó csapatok tagjainak (8D specialisták), akik gyorsabban akarnak eljutni a gyökérokig.
  • Belső és külső auditoroknak (IATF 16949, VDA), akik hatékonyabban szeretnének felkészülni és riportolni.
  • Minőségügyi vezetőknek, akik a csapatuk hatékonyságát növelnék modern eszközökkel.

A képzés programja - 10 modul

A minőségügy új korszaka

Mi a Generatív AI, NLP és LLM? (Közérthetően, IATF és autóipari példákkal.) Tények és tévhitek: Mit (még) nem tud az AI? (Hol marad az mérnöki felelősség?)
A 4 nagyágyú:
ChatGPT vs. Gemini vs. Copilot vs. Perplexity – Melyik a legjobb FMEA-hoz, auditáláshoz vagy piacelemzéshez?

  • Önállóan feldolgozható anyag
  • Feladat (Gyakorlati)
  • „Házi feladat”

Hogyan kérdezz, hogy az AI
mérnökként válaszoljon?

A prompt, mint a leghatékonyabb új eszköz: Miért a kérdezéstechnika a kulcs? Egy IATF-specialista promptjának anatómiája: Szerep, Kontextus, Feladat, Formátum.

Prompt technikák a gyakorlatban:
„Zero-shot” (gyors válasz) vs. „Few-shot” (példákkal tanítás) és”Chain-of-Thought” (komplex elemzésekhez).

  • Önállóan feldolgozható anyag
  • Házi feladat

Kockázatelemzés turbó fokozaton

Vevői követelmények (CSR, pl. ESD specifi kációk) és szabványok villámgyors elemzése:
Találd meg a kulcskövetelményeket percek alatt. Benchmark és piackutatás AI-val: Hogyan csinálja a konkurencia? (Perplexity gyakorlati használata). Folyamatábra (Flow-chart) és Control Plan vázlatok generálása AI segítségével.

  • Önállóan feldolgozható anyag
  • Feladat (Gyakorlati)
  • Házi feladat

Kockázatelemzés turbó fokozaton

Brainstorming felgyorsítása: Potenciális hiba módok, okok és hatások azonosítása AI-val.
Meglévő FMEA-k kritikai felülvizsgálata: Hol a hiányzó láncszem? (AI mint kritikus partner).
Hatékonyabb megelőző és feltáró intézkedések kidolgozása promptok segítségével.

  • Önállóan feldolgozható anyag
  • Házi feladat

AI a 8D és problémamegoldó folyamatokban

Problémameghatározás (D2) és azonnali intézkedések (D3) vázolása másodpercek alatt.
Gyökérok elemzés támogatása: Ishikawa (Halszálka) és 5 Why elemzések felgyorsítása.
8D riportok szövegezésének automatizálása: A D4-D7 lépések professzionális megfogalmazása.

  • Önállóan feldolgozható anyag
  • Feladat (Gyakorlati)
  • Házi feladat

AI az SPC és MSA világában

SPC adatok és trendek szöveges elemzése: Az AI összefoglalja a Cpk és Ppk riportokat. Potenciális anomáliák és „special cause” okok azonosításának támogatása. MSA tervek (pl. Gage R&R) és kiértékelő riportok vázlatának elkészítése.

  • Önállóan feldolgozható anyag
  • Feladat (Gyakorlati)
  • Házi feladat

Reklamációkezelés AI-jal

Vevői panaszok, e-mailek és portál bejegyzések automatikus elemzése és kategorizálása (NLP).
„Lessons Learned” (Tanult leckék) adatbázisok gyors feldolgozása: Találj mintázatokat a múltbeli hibákban.
Vevői elégedettségi felmérések szabad szöveges válaszainak kiértékelése és összegzése.

  • Önállóan feldolgozható anyag
  • Feladat (Gyakorlati)
  • Házi feladat

AI az Auditok és Dokumentációkezelés Során

Audit kérdéslisták generálása szabványok (pl. IATF, VDA) és belső folyamatok alapján. Audit megállapítások (NC-k) elemzése: Találj rendszerszintű mintázatokat az eltérésekben. Eljárás- és munkautasítások (SOP) vázlatának elkészítése, frissítése, nyelvi egyszerűsítése.

  • Önállóan feldolgozható anyag
  • Feladat (Gyakorlati)
  • Házi feladat

Az AI „hallucinációk” és a szakmai validálás

Hogyan „hazudik” az AI? A „hallucináció” jelenségének megértése és felismerése. Validálási technikák:
Hogyan ellenőrizzük az AI által adott szakmai (pl. FMEA) válaszokat? Az AI torzításának (bias) veszélyei:
Hogyan kerüljük el a téves minőségügyi döntéseket?

  • Önállóan feldolgozható anyag
  • Feladat (Gyakorlati)
  • Házi feladat

Keress egy komplex, szakmai kérdést (pl. „Mi a különbség a VDA 6.3 P5 és P6 folyamatelemek között?”). Tedd fel a kérdést két különböző AI modellnek. Hasonlítsd össze
a válaszokat, és próbáld meg validálni (pl. google kereséssel, szabványban való utánanézéssel) az AI által adott információk pontosságát.

A személyes hatékonysági terved kialakítása

Az aranyszabály: Mit SOHA ne töltsünk fel? (Céges adatok, vevői rajzok, IP, GDPR). Az AI etikus használatának keretrendszere a minőségbiztosításban (felelősség, átláthatóság).
Workshop: Saját napi rutin feladatok és a személyes AI-automatizálási stratégia feltérképezése.

  • Önállóan feldolgozható anyag
  • Házi feladat (A kurzus záró feladata)

Mit ad a képzés? A gyakorlati kimenet

  • A 4 vezető AI modellt (ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity) célirányosan használni a
    specifi kus minőségügyi feladataidhoz.

  • Olyan hatékony „promptokat” (utasításokat) írni, amelyekkel szakmai pontosságú
    vázlatokat kapsz FMEA-hoz, 8D riportokhoz és eljárásutasításokhoz.

  • Nagyméretű dokumentumokat (pl. 50 oldalas vevői követelmény, audit riportok)
    percek alatt elemezni, összefoglalni és a releváns pontokat kinyerni.

  • Felgyorsítani a kockázatelemző (FMEA) és problémamegoldó (8D) folyamatokat az
    AI által generált javaslatok kritikus felhasználásával.

  • Tudatosan és biztonságosan (adatvédelmi kockázatok nélkül) integrálni az AI-t a
    napi munkádba, felszabadítva idődet az értékteremtő feladatokra.

Kérdésed van a képzéssel kapcsolatban?

Nem vagy biztos benne, hogy ez a képzés a te helyzetedre vagy a szervezeted aktuális kihívásaira ad választ?
Írj nekünk bátran, és segítünk tisztázni a részleteket!

Egyeztessünk

Képzés - Jelentkezési lap

"*" a kötelező mezőket jelöli

Ez a mező az érvényesítéshez van és üresen kell hagyni.
YYYY dot MM dot DD
YYYY dot MM dot DD
Magyarországi lakcímmel nem rendelkező nem magyar állampolgár
Adatkezelés*
Tudomásul veszem, hogy az Fktv.21 §. (1.) bekezdésében rögzített személyes adataimat a képző intézmény jogos érdekből kezelje. Hozzájárulok, hogy a telefonszámomat nyilván tartsa és abból a célból felhasználhatja, hogy tájékoztatást adjon képzéseiről, továbbképzéseiről.
This field is hidden when viewing the form