Generatív AI gyakorlati alkalmazása
az autóipari minőségirányításban

FMEA-tól az auditig – Generatív AI támogatással

A versenyképes minőségirányítás alapja ma már nem csak a szabványismeret,
 hanem az információ gyors feldolgozása és strukturált döntéshozatal.
Ez a képzés abban segít, hogy a résztvevők ne utólag reagáljanak a problémákra,
 hanem AI-támogatással, proaktívan kezeljék az FMEA, APQP, 8D és audit folyamataikat –
 programozás nélkül, a mérnöki kontroll megtartásával.

Bogdola Krisztián
Senior gépjárműipari oktató, coach és minőségfejlesztési specialista
  • IATF auditor, teljes minőségirányítási rendszer bevezetése
  • ESD auditor, Lean / 5S implementáció
  • 650 fős szervezet képzési rendszerének bevezetése
  • Shop-floor tapasztalat + AI alapú megközelítés

Dátum

2026.04.09-05.11

Képzési idő

10 alkalom, élő online kurzus

Képzés ára

360.000 HUF+ÁFA/fő

Miért nehéz ma stabilan tervezni?

Az FMEA és 8D adminisztráció időigényes, mégis kritikus döntések alapja.

A vevői követelmények és audit riportok feldolgozása manuális és lassú.

A kockázatelemzés gyakran nem elég mély vagy nem elég gyors.

Az AI eszközök használata bizonytalan – nagy a hibázás és adatvesztés kockázata.

A probléma nem a szabványismeret hiánya,
hanem a strukturált, gyors és biztonságos információfeldolgozás.

AI a mérnöki munkában: Mérhető előnyök

40-100% gyorsulás: A mérnöki és fejlesztési feladatok AI-val akár kétszer gyorsabbak (McKinsey).

R&D forradalom: A szimulációk és tervezési körök hetek helyett percek alatt lefutnak.

Hatékony gyártás: 20-30%-os produktivitás-növekedés és 40%-kal kevesebb karbantartási költség.

8×-os szorzó: A komplex munkákban ekkora a különbség az AI-t profin használó és az azt nélkülöző mérnök között.

Eredmény: Kevesebb adminisztráció és kódolás, több érdemi mérnöki tervezés.

A képzés fókuszában

AI támogatott FMEA és kockázatelemzés

Hibamódok, okok és hatások gyors azonosítása. Intelligens brainstorming és kritikus felülvizsgálat.

Gyökérokelemzés és 8D támogatás

Ishikawa, 5 Why és D-lépések gyorsítása. Professzionális riport vázlatok másodpercek alatt.

Audit és dokumentáció automatizálás

IATF/VDA kérdéslisták generálása. NC mintázatok felismerése, SOP frissítések.

AI validálás és mérnöki felelősség

Hallucinációk felismerése. Adatvédelmi és IP kockázatok kezelése. Biztonságos napi integráció.

Kinek ajánljuk?

  • Minőségbiztosítási mérnökök (QE, SQE, CSR felelősök)
  • APQP / PPAP koordinátorok
  • Folyamatmérnökök, technológusok
  • 8D specialisták
  • Belső és beszállítói auditorok (IATF, VDA)
  • Minőségügyi és termelési vezetők

Mit ad a tréning a résztvevőknek?

  • Heti 5-10 óra felszabadított idő: Automatizálod az ismétlődő adminisztratív feladatokat (riportírás, adatok összegzése, e-mailezés), így végre a tényleges mérnöki problémamegoldásra koncentrálhatsz
  • Saját „Prompt-könyvtár”: Kapsz egy több mint 50 kipróbált, minőségügyre szabott parancsból (promptból) álló gyűjteményt, amivel másodpercek alatt generálhatsz FMEA-vázlatokat, 8D riportokat vagy audit kérdéslistákat.
  • Magasabb szintű dokumentációs minőség: Az AI segítségével megszűnnek a helyesírási hibák, a magyartalan megfogalmazások és a hiányos ok-okozati összefüggések a riportjaidban, ami a vevői és auditori elégedettség növekedéséhez vezet.
További előnyök
  • Adatbiztonsági magabiztosság: Pontosan tudni fogod, hol húzódik a határ a hasznos AI-segítség és a veszélyes adatkezelés között. Tudni fogod, mit és hogyan kérdezhetsz meg anélkül, hogy céges titkokat vagy vevői adatokat kockáztatnál.
  • Jövőálló szakmai tudás: Az elsők között leszel a szakmában, aki nemcsak „hallott” az AI-ról, hanem mérnöki precizitással, készségszinten használja is azt. Ezáltal pótolhatatlan szakértővé válsz a modern minőségirányítási piacon.
  • Objektívebb döntéshozatal: Megtanulod, hogyan használd az AI-t „ördög ügyvédjeként”, hogy rámutasson a vakfoltjaidra a kockázatelemzés vagy a gyökérok-keresés során.

A képzés programja

LLM-ek működése, lehetőségek és korlátok IATF és autóipari példákon keresztül.
Strukturált kérdezéstechnika (Szerep–Kontextus–Feladat–Formátum), zero/few-shot és elemző promptok.
Szabványok és specifikációk kulcspontjainak kinyerése percek alatt.
Folyamatábra, Control Plan és projektvázlat készítése strukturáltan.
Hibamódok, okok, hatások azonosítása és meglévő FMEA kritikus felülvizsgálata.
Ishikawa, 5 Why támogatás és professzionális riportmegfogalmazás.
Cpk/Ppk elemzés, trendösszefoglalók és mérőrendszer-tervezés támogatása.
Vevői panaszok, auditmegállapítások és „lessons learned” strukturálása.
Audit kérdéslisták generálása, NC mintázatok felismerése, SOP frissítés.
Hallucinációk felismerése, szakmai kontroll, GDPR/IP biztonság és saját AI-hatékonysági terv kialakítása.

Kérdésed van a képzéssel kapcsolatban?

Nem vagy biztos benne, hogy ez a képzés a te helyzetedre vagy a szervezeted aktuális kihívásaira ad választ?
Írj nekünk bátran, és segítünk tisztázni a részleteket!

Képzés - Jelentkezési lap

"*" a kötelező mezőket jelöli

Ez a mező az érvényesítéshez van és üresen kell hagyni.
YYYY dot MM dot DD
YYYY dot MM dot DD
Magyarországi lakcímmel nem rendelkező nem magyar állampolgár
Adatkezelés*
Tudomásul veszem, hogy az Fktv.21 §. (1.) bekezdésében rögzített személyes adataimat a képző intézmény jogos érdekből kezelje. Hozzájárulok, hogy a telefonszámomat nyilván tartsa és abból a célból felhasználhatja, hogy tájékoztatást adjon képzéseiről, továbbképzéseiről.
This field is hidden when viewing the form