TEKT felnőttképzés
B/2020/005658, E/2022/000015
A Six Sigma szemléletmód és a DMAIC ciklus magabiztos alkalmazása.
Képesség a vevői igények (VoC) pontos lefordítására mérhető projektcélokká (CTQ).
A statisztikai szoftveres elemzés (Minitab) készségszintű használata a folyamatok ingadozásának csökkentése érdekében.
A mérési rendszerek megbízhatóságának ellenőrzése és kísérlettervezési technikák elsajátítása.
Fenntartható javulás elérése a folyamatokban a szabályozási tervek (Control Plan) segítségével.
Középvezetők és csoportvezetők, akik hatékonyabbá tennék csapataik működését.
Folyamatmérnökök és minőségügyi szakemberek, akik rendszerszintű megoldásokat keresnek a selejtcsökkentésre.
Adatelemzők és projektmenedzserek, akik strukturált, adatalapú döntéshozatali módszertant szeretnének elsajátítani.
Minden olyan munkatárs, aki részt vesz a vállalati hatékonyságjavító projektekben.
Strukturált problémamegoldás: Képes lesz SMART célokat kitűzni és projekt chartát összeállítani.
Folyamatmodellezés: Magabiztos SIPOC, TMAP és folyamat-vizualizációs képesség.
Kockázatelemzés: FMEA és FTA eszközök alkalmazása a hibák megelőzésére.
Adatalapú döntéshozatal: Statisztikai próbák (ANOVA, korreláció) elvégzése és értelmezése.
Mérési pontosság: A mérőrendszerek alkalmasságának igazolása (Gage R&R).
Kísérletezés és optimalizálás: Összetett folyamatparaméterek optimális beállítása a DoE (kísérlettervezés) segítségével.
Prezentációs és projektmenedzsment készség: A pilot projektek eredményeinek szakmai prezentálása és védése.
Bevezetés: A Six Sigma filozófiája és a DMAIC módszertan alapjai.
Vevői igények (VoC): Az üzleti igények lefordítása kritikus minőségi jellemzőkre (CTQ).
Projektindítás: SMART célkitűzések, probléma-meghatározás és a Projektszerződés (Charter) összeállítása.
Strukturált elemzőeszközök: Logikai és kérdezéstechnikai alapok (5W1H, 7M, Van/Nincs).
Folyamatmodellezés: Átfogó és részletes folyamatábrázolás (SIPOC, TMAP, PMAP).
Kockázatkezelés: Megelőző hiba- és hatáselemzés (FMEA, FTA).
Statisztikai alapozó: Eloszlások, ingadozás, folyamatképesség (
) és statisztikai hibák.
Adatgyűjtés és vizualizáció: Hisztogram, Pareto-elemzés, Boxplot és Run Chart.
Összehasonlító elemzések: Csoportok közötti különbségek vizsgálata (Multi-Vari, ANOVA).
Minitab gyakorlat: A szoftver alapjai és alkalmazása az adatelemzésben.
Mérőrendszer elemzés (MSA): Adatok megbízhatósága és Gage R&R vizsgálat.
Optimalizálás: Kísérlettervezés (DoE) elmélete és végrehajtása Minitab-bal.
Fenntartás: Szabályozási terv (Control Plan) készítése.
Workshop: A hallgatói pilot projektek eredményeinek prezentálása.
Értékelés: Szakmai visszajelzések, a fejlesztések hatékonyságának és megtérülésének ellenőrzése.
A képzésen való részvétel nem kötött előzetes ismerethez.
"*" a kötelező mezőket jelöli
"*" a kötelező mezőket jelöli
